Scoperte dell’intelligenza artificiale nella tecnologia medica: 7 modi per migliorare l’assistenza sanitaria

30 maggio 2023 Di Chris Newmarker Lascia un commento

[Immagine da Pixabay]

Nel settore della tecnologia medica, sembra che ogni azienda stia cercando modi per incorporare una qualche forma di intelligenza artificiale nelle funzionalità digitali dei propri prodotti e servizi.

Allora in cosa è brava l’intelligenza artificiale quando si tratta di far avanzare la tecnologia medica e l’assistenza sanitaria in generale? Ecco sette esempi recenti:

I miglioramenti basati sull'intelligenza artificiale di GI Genius posizionano riquadri verdi attorno alle aree che potrebbero richiedere un esame più approfondito durante una colonscopia, aiutando a evitare che i medici perdano la concentrazione. [Immagine per gentile concessione di Medtronic]

Ad esempio, GI Genius è uno strumento di colonscopia assistita da intelligenza artificiale progettato per aiutare a rilevare i polipi che possono portare al cancro del colon-retto. Medtronic è il distributore esclusivo a livello mondiale della tecnologia, sviluppata e prodotta da Cosmo Pharmaceuticals. Giovanni Di Napoli, presidente del settore gastrointestinale di Medtronic, ha mostrato alcune riprese di GI Genius al nsDeviceTalks West evento a Santa Clara, California, lo scorso ottobre. Storicamente, i gastroenterologi rilevavano meno lesioni durante l’esecuzione delle colonscopie nel corso della giornata, dalla mattina al pomeriggio. I miglioramenti basati sull'intelligenza artificiale di GI Genius aiutano i medici a rimanere concentrati posizionando riquadri verdi attorno alle aree che potrebbero richiedere un esame più approfondito durante la procedura di imaging diagnostico.

GI Genius potrebbe presto diventare ancora migliore. Medtronic ha collaborato con Nvidia per migliorare le capacità di intelligenza artificiale dello strumento, consentendo agli sviluppatori di terze parti di addestrare e convalidare i propri modelli di intelligenza artificiale utilizzando la piattaforma GI Genius AI Access. Questa tecnologia ha il potenziale per migliorare i risultati dei pazienti e ridurre la variabilità medica, trasformando al tempo stesso il modo in cui l’assistenza sanitaria affronta la diagnosi precoce del cancro del colon-retto.

In altre notizie recenti, Viz.ai ha ottenuto l'autorizzazione della FDA per il suo algoritmo basato sull'intelligenza artificiale progettato per rilevare e classificare le cure per sospetti aneurismi dell'aorta addominale (AAA). Viz AAA analizza automaticamente le scansioni angiografiche con tomografia computerizzata (CTA) per sospetti AAA. Avvisa i medici, visualizzando le scansioni dei pazienti sui loro dispositivi mobili per la comunicazione in tempo reale tra gli specialisti. Jayme Strauss, direttore clinico di Viz.ai, ritiene che Viz AAA consentirà ai team sanitari di prevenire la rottura aortica e altre emergenze aortiche catastrofiche aumentando la sorveglianza. Viz.ai prevede di continuare ad espandere la propria offerta sanitaria.

Nel frattempo, HeartBeam ha recentemente ottenuto un brevetto fondamentale relativo alle capacità di intelligenza artificiale per il suo sistema AIMIGo, un sistema di elettrocardiogramma vettoriale personale e portatile (VECG). HeartBeam sta ora collaborando con Samsung per potenziare la diagnostica cardiaca.

Il Cardiac Performance System (CPS) di Sensydia utilizza biosensori ultrasensibili per la misurazione rapida e non invasiva di una serie di parametri cardiaci. [Immagine gentilmente concessa da Sensydia]

Il CPS utilizza biosensori ultrasensibili per la misurazione rapida e non invasiva di una serie di parametri cardiaci, come la frazione di eiezione, la gittata cardiaca, la pressione dell'arteria polmonare e la pressione di incuneamento dei capillari polmonari. Tradizionalmente, secondo l'azienda, i pazienti necessitano di ecocardiografia e cateterizzazione invasiva per ottenere queste misurazioni.

Sensydia ha annunciato all'inizio di maggio di aver raccolto altri 8 milioni di dollari da un sindacato ampliato di investitori. La società prevede di sottoporsi alla FDA nel 2024 per una revisione prioritaria come parte del programma Breakthrough Devices dell’agenzia.

Nel frattempo, Biofourmis, con sede a Boston, dispone di un software basato sull’intelligenza artificiale per raccogliere e analizzare i dati dei pazienti in tempo reale per identificare i cambiamenti che richiedono interventi proattivi. Ha collaborato con il gigante farmaceutico giapponese Chugai per misurare oggettivamente il dolore nelle donne con endometriosi. La loro strategia consiste nell'utilizzare un biosensore e un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale utilizzando Biovitals di Biofourmis.

Il sistema Myo Plus [Immagine gentilmente concessa da Ottobock]

Ottobock offre ad esempio il suo sistema di riconoscimento dei pattern Myo Plus per utenti transradiale. Myo Plus ha lo scopo di consentire al sistema di adattarsi ai movimenti naturali invece di richiedere all'utente di adattarsi al sistema.